Kako je internet stvari povezan z umetno inteligenco in drugimi tehnologijami (04.23.24)
Dandanes večina ljudi že pozna izraze, kot so umetna inteligenca, globoko učenje in strojno učenje, vendar večina ljudi dejansko ne pozna razlike med temi izrazi. Verjetno ste že slišali za te izraze, a se kdaj vprašate o resničnih razlikah med vsemi tremi in kaj so?
Glavni cilj tega članka je širiti znanje o tehnologijah, kot so umetna inteligenca, poglobljeno učenje in strojno učenje, tako da lahko zlahka ločite med temi izrazi in se naučite, kako te tehnologije uporabljati za povečanje produktivnosti. V tem članku boste izvedeli tudi, kako je internet stvari ali IoT povezan z umetno inteligenco in katere druge tehnologije se pojavljajo v prihodnjih letih. Vendar je treba omeniti dejstvo, da potrebujete stabilno internetno storitev, kakršno ponujajo internetni paketi AT&T, da boste lahko uživali v varni internetni izkušnji s stabilnostjo in zanesljivostjo.
Torej, brez nadaljnjega , poglejmo si razlike med umetno inteligenco, globokim učenjem in strojnim učenjem.
umetna inteligencaUmetno inteligenco sestavljajo stroji, ki so sposobni opravljati naloge in so tesno povezani z inteligenco človeka. Ta poseben sistem inteligence vključuje stvari, kot so razumevanje jezika, načrtovanje ciljev, ciljev, prepoznavanje zvokov in predmetov ter reševanje zapletenih problemov.
Umetno inteligenco lahko razvrstimo v dve široki kategoriji, ki sta splošni in ozki. Splošna umetna inteligenca prikazuje vse značilnosti, ki jih najdete v človeški inteligenci, vključno s prej omenjenimi sposobnostmi. Ozka umetna inteligenca pa vključuje nekatere značilnosti človeške inteligence, na drugih področjih pa jih primanjkuje. Na primer; stroj, ki lahko prepozna samo slike in nič drugega.
Strojno učenjeStrojno učenje velja za preprost način doseganja umetne inteligence, saj lahko z umetno inteligenco stroj programirate za izvajanje določene naloge, tako da ga naučite, kako nekaj doseči. Usposabljanje algoritma pomeni hranjenje podatkov in omogočanje, da nalogo sam prilagodi, da se lahko sčasoma izboljša in postane učinkovitejši pri izvajanju tega opravila. Na primer; lahko šaha naučite stroj in sčasoma bo naprava postala bolj učinkovita pri igranju te igre.
Poglobljeno učenjeEden od mnogih pristopov in tehnik strojnega učenja je globoko učenje. Poglobljeno učenje je postalo bolj priljubljeno, ker ga je navdihnilo delovanje in struktura možganov. ANN - Umetna nevronska mreža so algoritmi, ki kopirajo biološko strukturo možganov in vzpostavijo povezavo z drugimi nevroni. V ANN obstajajo različni nevroni z določenimi plastmi in vsi ti sloji imajo posebno lastnost za učenje. Ime globoko učenje izhaja iz teh slojev, ker tej tehnologiji zagotavljajo globino za analizo učenja.
Umetna inteligenca & amp; Internet stvariUmetna inteligenca in internet stvari sta zelo tesno povezana in sta povezana s pomočjo senzorjev, ki pomagajo internetu stvari zbirati neobdelane podatke o trenutnih dogajanjih po vsem svetu. Ti podatki se dostavijo umetni inteligenci, da se lahko preoblikujejo v koristne informacije, s katerimi lahko podjetja povečajo svojo produktivnost. Na primer; s pomočjo interneta stvari lahko zbirate podnebne razmere in se dogovorite za neugodne vremenske razmere. Poleg tega lahko zbirate tudi informacije o prihajajočih tržnih trendih in ustrezno spreminjate svoje izdelke in storitve, da povečate prihodek od prodaje.
Vrednost sodobne tehnologijeZaradi tehnološkega napredka je naše življenje postalo veliko bolj priročno kot nekoč. Na primer; spletna predavanja. Študentje se lahko izobražujejo tako, da se prijavijo na spletne tečaje, kjer predavanja potekajo po internetu v obliki video posnetkov in vaj. Praktičen primer takšne ustanove bi bila Khan Academy. Poleg tega nam je umetna inteligenca omogočila, da izumimo avtomobile, ki se lahko vozijo sami brez človekovega posredovanja, na primer Tesla Cars. Poleg tega lahko chatbote vidite tudi kot predstavnike strank v različnih organizacijah.
Poglobljeno učenje in strojno učenje sta v zadnjih letih dobila velik pomen, saj lahko s temi tehnologijami omogočite, da se stroji učijo tako, da dodeljene naloge lahko natančno opravljajo v določenem časovnem obdobju.
Nobenega dvoma ni, da internet stvari naredi umetno inteligenco bolj uporabno in dragoceno, saj IoT umetni inteligenci pomaga zbrati podatke, ki so potrebni za napovedovanje prihodnjih trendov. Poleg tega lahko tudi predvidevate, kdaj stroj potrebuje vzdrževanje in podporo ljudi za učinkovito in uspešno delovanje.
Ves čas smo obkroženi z umetno inteligenco. Pametni telefoni, ki jih uporabljate, imajo vgrajeno umetno inteligenco za stranke, tako da lahko uživajo v neverjetnih izkušnjah s svojimi napravami. Na primer; Bixby v pametnih telefonih Samsung in Siri v pametnih telefonih Apple.
V preteklosti je bilo računalnikov ogromno, zdaj pa so z napredovanjem tehnologije računalniki postali prenosni in enostavni za nošenje. Poleg tega so tudi stroški nakupa in namestitve računalnika postali dostopni za uporabnike, kar je omogočilo, da je vsako gospodinjstvo kupilo vsaj enega. Poleg tega lahko z nastankom brezžične povezljivosti naprave ostanejo povezane z internetom, vi pa lahko ostanete v stiku s svojim delovnim življenjem in trenutnimi zadevami.
Druga pomembna novost v svetu tehnologije je shranjevanje v oblaku. Pomembne datoteke in dokumente lahko shranite v oblak in do njih dostopate od koder koli. Shramba v oblaku je zaščitena z geslom, varnost računa pa lahko izboljšate tudi z vklopom dvofaktorskega zaščitnega sistema. S shrambo v oblaku lahko uživate v neomejeni zmogljivosti shranjevanja, kar vam omogoča shranjevanje podatkov, če je notranji pomnilnik vaše naprave poln.
ZaključekUmetna inteligenca pomaga izboljšati varnost naših naprav in omrežij. Kibernetski napadi se vsak dan povečujejo, umetna inteligenca pa vam lahko pomaga pri izvedbi revizij za vaše podjetje, da boste lahko sprejeli vse potrebne varnostne ukrepe za boj proti nevarnim virusom.
YouTube Video.: Kako je internet stvari povezan z umetno inteligenco in drugimi tehnologijami
04, 2024