Prednosti strojnega učenja v avtomobilski industriji (05.18.24)

Strojno učenje ni več modna beseda; zdaj je realnost, ki se oblikuje v našo prihodnost. Odpravila je potrebo ljudi, da naredijo odvečno in ponavljajoče se. Strojno učenje je zdaj sposobno voziti avtomobile in sprejemati pravilne odločitve na cesti. Njegova prisotnost v avtomobilski industriji je povzročila revolucijo, ki bo v bližnji prihodnosti povečala zmogljivosti avtomobilskega sektorja. Tu v tem članku boste našli prednosti samodejnega strojnega učenja v avtomobilski industriji.

Boljši modeli

​​Od misli matematikov na računalnike, ki razmišljajo kot ljudje do te starosti, je AI naredil dolgo pot. Proizvajalci avtomobilov so avtomobile dali na voljo vsem, ki vozijo brez človeškega voznika, parkirajo sami na parkiriščih in opravljajo različne stvari, ki so pred desetletjem veljale za futuristične. Da bi še izboljšali izkušnjo voznikov, Machine Learning proizvajalcem pomaga izbrati prave dele za njihove prihodnje modele.

Predlaga lahko, kako izboljšati zmogljivost avtomobila z zbiranjem podatkov o vozilih na cesti. Še bolje, po zbiranju podatkov iz tisočih vozil lahko Machine Learning nudi edinstvene ideje za izbiro novih delov. Ta pogumna nova tehnologija zdaj dela na načelih generativnega oblikovanja, da bi dala novo perspektivo o modelih avtomobilov, ki še nikoli niso bili upoštevani.

Povečana kakovost

Kakovost je najpomembnejši dejavnik, ki ga kupci zahtevajo od svojih avtomobilov, zato ljudje vsako leto kupijo nove modele avtomobilov. Tisti, ki si lahko privoščijo denar, se zavedajo pomembnosti kakovosti vozila. Strojno učenje ima zdaj ključno vlogo pri izboljšanju kakovosti avtomobilov. Prisotnost naprednih senzorjev v avtomobilih lahko spremlja delovanje vsakega posameznega dela in ta dejstva shrani v berljivem vrstnem redu.

Strojno učenje nato informacije, zbrane s senzorjev, uporabi v samodejnem povzetku, kaj deluje in ne deluje v celoti. Prav tako lahko predlaga, kakšne spremembe v vozilu spremeniti za povečanje njegove zmogljivosti. Strojno učenje lahko zbere podatke o eni praski na avtomobilu do okvare katerega koli dela in proizvajalca takoj obvesti.

Izboljšano vzdrževanje

V avtomobilski industriji ustvarjanje najboljših delov ni edini način, da avtomobil preseže pričakovano cestno zmogljivost. Tudi najbolj trpežni deli so nagnjeni k obrabi, ko avto zapelje na cesto. Zato morajo proizvajalci zagotoviti, da se vsi njihovi avtomobili redno redno vzdržujejo. Prej ni bilo mogoče predvideti preverjanja vzdrževanja, zdaj pa je strojno učenje omogočilo izboljšane možnosti vzdrževanja. Zaradi mehanizma predvidevanja strojnega učenja je najboljši kandidat za nemoteno vzdrževanje, oddaljeno diagnostiko in reaktivno vzdrževanje. Strojno učenje lahko proizvajalcem pomaga tudi pri samopopravljanju avtomobilov, če se tehnologija pospešeno razvija.

Superior Analytics

Analiza zmogljivosti avtomobila daje odličen vpogled v izboljšanje avtomobilske industrije. Pred tem so morali proizvajalci opraviti raziskave in še kaj, da bi ocenili zadovoljstvo kupcev s svojimi vozili. Zdaj s strojnim učenjem lahko enostavno zbirate statistične podatke o zmogljivosti avtomobila in jih analizirate hitreje kot kdaj koli prej. Vse to postane mogoče s stalnim tokom podatkov iz vozil, ki prihajajo v računalniške modele. Ti modeli lahko razvrstijo podatke, določijo koristna dejstva, rekonstruirajo dejanske okoliščine in inženirjem pokažejo, kako lahko izboljšajo prihodnje modele. Sposobnost strojnega učenja za analizo ogromnih podatkovnih nizov je bistvenega pomena za pospešen razvoj avtomobilske industrije.

Rešitve v dobavni verigi

Upravljanje dobavne verige je eno najzahtevnejših nalog avtomobilskega podjetja. Vendar pri strojnem učenju obvladovanje nihanj v dobavni verigi sploh ni problem. Strojno učenje lahko zbira podatke o trenutnem stanju v industriji, poglobi se v statistiko iz preteklosti in se za boljšo oceno osredotoči na trenutne kazalce. Tako lahko strojno učenje napove dobavo surovin, cene različnih materialov po državah in boljšo analizo stroškov. Še bolje, strojno učenje lahko zbira tudi podatke o pričakovanjih strank in daje idealno oceno cene. Vse to lahko izboljša upravljanje dobavne verige v avtomobilskem sektorju.

YouTube Video.: Prednosti strojnega učenja v avtomobilski industriji

05, 2024